单片机语音处理技术

单片机语音处理技术应用

多媒体技术是现代计算机应用技术中极其活跃的一门新兴技术，音像处理是多媒体技术的核心研究对象，语音处理是声音处理技术中极为重要的实用技术。语音处理技术的基础是语音学和数字信号处理，它包括语音分析技术、语音存储技术、语音识别技术和语音合成（重现）技术。本文以凌阳SPCE061A为例，对单片机语音处理技术方面的原理与应用进行了探讨。

一、音频处理

计算机处理音频主要采用几项技术:采样与量化技术、音频保存技术、音频压缩编码技术、音频重现与辨识技术。采样与量化是将自然界中声音按一定要求采集到计算机中，是声音处理技术的基础。可听音频的频率在20Hz~20kHz范围内，语音的频率一般在60Hz~500Hz范围内。

音频可分为波形声音、语音和音乐三种。与任何声音一样，语音也表现为波形声音，但波形声音表示不出语言、语音的内涵。语音是对讲话声音的一次抽象，是语言的载体，是人类社会特有的一种信息系统。音乐是特殊的声音，是声音的一个微弱子集，是规范化符号化了的声音。但音乐不能对所有的声音进行符号化。乐谱是符号化声音的符号组，不同的组合表示比单个号更复杂的声音信息。

计算机处理音频时首先要将模拟的（连续的）声音波形数字化（离散化），这要通过A/D转换器来实现，转换后的音频称为数字音频，它的质量取决于A/D转换器的转换速率和分辨率，速率越高表征单位时间内采集到的数据越多，分辨率越高表征采集到的数据精度越高，所以音频处理中对音频的采样频率和量化位数是两个重要参数。采集到的音频信号由音频文件保存。音频文件分为两类:声音文件和MIDI文件。

二、单片机语音处理技术

单片机语音处理方面，通常解决的方案采用两个途径：一是对单片机本身进行扩展设计，将语音处理功能模块直接置于单片机内；二是借助于专门的语音处理芯片扩展单片机的功能。由于专门的语音处理芯片系列较多且功能单一，实现一个完整的系统需要增加很多的外围器件，因而在使用上不很方便，所以比较这两种方案，第一种具有明显的优势，但作为通用处理器而言，这种方案是不妥当的。

专为语音识别和语音处理应用领域设计的芯片需有一颗高速DSP核心处理器承担控制和运算任务，还需适量的片内集成ROM/RAM存储器用来存储应用程序、驱动程序、各种数据和语音识别、语音压缩算法及算法所用常数表等，这增大了芯片设计与制造的成本。由于单片机语音处理芯片在片内集成的ROM/RAM存储器不可能很大，因此单片机不适合用于大规模语音处理系统。

三、凌阳SPCE061A单片机语音处理技术

3.1凌阳SPCE061A单片机

凌阳SPCE061A是一款16位μ’nSP结构的微控制器。该芯片带有硬件乘法器，能够实现乘法运算、内积运算等复杂的运算。凌阳SPCE061A单片机设计先进，特点突出，易学易用，体现了现代微控制器工业发展的新趋势。

3.2凌阳SPCE061A单片机语音处理的实现

凌阳SPCE061A将语音处理相关各功能做成函数模块，通过API调用来实现。这些函数分为两类:用于音频资料播放的凌阳音频编码（SACM）类和用于辨识语音的语音识别（BSR）类。

对输入生成的WAVE文件按不同的压缩算法压缩成SACM_A2000或SACM_S480等相应语音资料后，就可利用SACM-LIB库对这些资料进行处理。该库将A/D、编码、解码、存储及D/A做成相应的模块，每个模块都有其应用程序接口API函数，调用对应函数即可实现各自功能。

如针对特定人语音辨识，SACM-LIB库中提供了包括C语言和汇编语言两种格式定义的API函数，常用语音辨识API函数有:

（1）SRAM初始化函数int BSR-DeleteSD-Group（int）；（2）训练函数int BSR-Train（int CommandID，int TrainMode）；（3）识别初始化函数int BSR-InitRecognizer（int AudioSource）；（4）获取识别结果函数int BSR-GetResult（void）；（5）停止识别函数void BSR-StopRecognizer（void）；（6）识别中断程序-BSR-FIQ-Routine；

配合语音压缩及播放的相关API函数，即可构成一个完整的语音应用系统。

总结

语音处理技术对下一代多模式交互人机界面设计技术有重要影响，随着消费类电子产品中对于高性能、高稳定性的语音接口需求的快速增加，单片机及嵌入式语音处理技术在快速发展。然而，语音处理技术解决方案目前还普遍存在一些问题，随着软硬件技术的进一步研究，这些问题一定会在不久的将来得到合理解决，语音处理技术将为计算机的深入应用带来更加广阔的空间。

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